Кадровые данные о компаниях — прямо в вашем ClaudeWorkforce data on companies — right inside your Claude
Кто нанимает, кто сокращает, откуда уходят инженеры и руководители, кто собирает AI-команду — по 1000+ публичным компаниям с 2010 года. Вставьте один адрес в Claude и спрашивайте обычными словами. Без регистрации.
Who is hiring, who is shrinking, where engineers and executives are leaving, who is building an AI team — for 1,000+ public companies since 2010. Paste one address into Claude and ask in plain words. No sign-up.
Подключить за минутуConnect in a minute
Claude в браузере или приложении. Настройки → Коннекторы → «Добавить свой коннектор». Название — любое, адрес — этот:
Claude in the browser or the app. Settings → Connectors → “Add custom connector”. Any name, and this address:
https://intel.huntshare.tech/mcp
Claude Code. Одна команда в терминале:
Claude Code. One command in the terminal:
claude mcp add --transport http hunt-workforce https://intel.huntshare.tech/mcp
Свой агент или скрипт. Вставьте эту инструкцию в системный промпт или в проект — в ней всё, что модели нужно знать:
Your own agent or script. Paste this instruction into the system prompt or project — it has everything the model needs:
You have access to HUNT Workforce Intelligence — people-flow data on 1,000+ public companies. MCP server (no auth): https://intel.huntshare.tech/mcp REST and full instructions: https://intel.huntshare.tech/llms.txt Read https://intel.huntshare.tech/llms.txt first, call `guide` once, then answer my questions about companies, sectors and roles using this data. Always say that scores are percentiles within a month, and that this is not investment advice.
Что можно спроситьWhat you can ask
- У каких IT-компаний в США сейчас уходят инженеры? Покажи первые пять и кто именно уходит.
- Сравни Microsoft, Google и Meta по кадровому импульсу за три года.
- Откуда сейчас проще всего переманить старших ML-инженеров в Европе?
- Кто из банков наращивает найм, а кто заморозил?
- Выгрузи сигналы за месяц и сведи с моим портфелем из таблицы.
- Which US tech companies are losing engineers right now? Show the top five and who exactly is leaving.
- Compare Microsoft, Google and Meta on workforce momentum over three years.
- Where is it easiest to source senior ML engineers in Europe right now?
- Which banks are ramping up hiring and which have frozen it?
- Pull this month's signals and match them against my portfolio spreadsheet.
Что умеетTools
| guide | Справочник: сигналы, метрики, роли, отраслиReference: signals, metrics, roles, sectors |
| overview | Рынок целиком: отрасли, лидеры роста и паденияThe whole market: sectors, top gainers and losers |
| signals | Сжатие штата, остановка найма, уход инженеров и руководителей, разгон найма, сборка AI-командыContraction, hiring freeze, engineer and executive exits, hiring surge, AI team build-up |
| screen | Скринер компаний и поиск тикера по названиюCompany screener and ticker lookup |
| company | Карточка компании: динамика, кто приходит и уходит по ролям и грейдам, соседиCompany card: trend, who joins and leaves by role and grade, peers |
| talent | Рынок роли: откуда уходят и кто нанимаетRole market: where people leave and who hires |
| compare | Сравнение компаний во времениCompare companies over time |
УсловияTerms
- Бесплатно и без ключа: 60 запросов в час и 300 в сутки с одного адреса, до 100 строк за запрос.
- Нужно больше или весь срез целиком — напишите нам, выдадим ключ.
- Данные — агрегаты по компаниям из открытых профилей. Ни имён, ни отдельных людей, ни зарплат.
- Это не инвестиционная рекомендация. Оценки — положение компании среди рынка в своём месяце; сопоставление работодателя с тикером ошибается примерно в 8% случаев.
- Free, no key: 60 requests per hour and 300 per day per IP, up to 100 rows per request.
- Need more, or the full cross-section — write to us for a key.
- Company-level aggregates from public profiles. No names, no individuals, no salaries.
- Not investment advice. Scores are a company's position among the market in its month; employer-to-ticker matching is wrong in about 8% of cases.
REST: https://intel.huntshare.tech/docs · для моделейfor models: https://intel.huntshare.tech/llms.txt